Tips Esenciales Para Planificar Diseños Experimentales

Por Daniel Pérez

El Diseño Experimental es un conjunto de técnicas estadísticas avanzadas que permiten caracterizar, comprender y optimizar procesos. Como metodología transversal para la solución de problemas, vemos su aplicación en múltiples industrias, entre las que se pueden mencionar la industria farmacéutica, dispositivos médicos, agronomía y en cualquier otra área que exista un problema donde la variable a medir (variable respuesta) sea aleatoria y resulte del procesamiento de uno o más parámetros de entrada que influyen sobre dicha variable respuesta.

Aun siendo el Diseño Experimental tan útil y poderoso para la resolución de problemas, muchos de los experimentos que se realizan terminan en fracasos. Algunos de estos fracasos ocurren debido a errores (no estadísticos) que comete el experimentador  que van desde la planificación del experimento hasta la ejecución de las corridas haciendo que el error experimental sea tan grande, que la variación observada por los modelos corresponda más a fallas en la aplicación de las pruebas experimentales, que a la variación per sé que experimenta el proceso.

Tomando como base lo expuesto en el párrafo anterior, se recomiendan tres “tips básicos” para quienes planean resolver un problema mediante técnicas de Diseños de Experimentos, de modo que puedan obtener mejores resultados en sus experimentos venideros.